TEMA 9: Estadística inferencial. Muestreo y estimación

1. Inferencia Estadística

Al inferir nunca tienes el dato seguro de toda la población por lo tanto al inferir siempre hay error aleatorio.

Ø  Al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar le llamamos población de estudio.

Ø  Al conjunto de individuos concretos que participan en el estudio le denominamos muestra.

Ø  Al número de individuos de la muestra le denominamos tamaño muestral.

Ø  Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular a lo general le denominamos inferencia estadística.

Ø  Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos Técnicas de muestreo.

Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un cierto error.

Ø  Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, la técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio. (simple, sistematico, estratrificado).

Ø  En los muestreos no probabilísticos, no es posible evaluar el error.

2. Proceso de la Inferencia Estadística

Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.

3. Error Estándar

Ø  Es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador.

Ø  Cuanto más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos podemos fiar del valor de una muestra concreta.

v  Cálculo del error estándar

Depende de cada estimador:

Siendo la p la proporción de la muestra, n el tamaño de la muestra y s como desviación típica

4. Teorema Central del Límite

Si sigue una distribución normal, sigue los principios básicos de ésta:

5. Intervalos de Confianza

6. Tipos de Muestreo

-          Probabilístico. Todos los sujetos de la población tienen una probabilidad distinta de cero en la selección de la muestra y conocida.

1.       Aleatorio simple. P=1/nà por azar.

2.       Aleatorio sistemático.

3.       Estratificado.

4.       Conglomerados.

-            No probabilístico o de conveniencia del investigador. Puede haber personas en la población que no tengan probabilidad o que se desconozca.

1.      Accidental. Son aquellos en los que los sujetos de la población no tienen una probabilidad conocida o distinta de 0.

2.    Por cuotas. Me pongo a pasar un cuestionario en una esquina pero el 50% a mujeres y 50% a hombres, despreciando a la mujer 51 que pasa por la esquina.

7. Tamaño de la Muestra

El tamaño de la muestra a tomar va  a depender de

-          Error estándar.

-          De la mínima diferencia entre los grupos de comparación.

-          De la varianza de la población.

-          El tamaño de la población de estudio.

Calculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población.

n= Z²*S²/e²

Para calcular el tamaño de una muestra cuando queremos estimar una proporción: